Relative Association of Processing Speed, Short-Term Memory and Sustained Attention With Task on Gait Speed: A Study of Community-Dwelling People 50 Years and Older
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For single gait tasks, associations have been reported between gait speed and cognitive domains. However, few studies have evaluated if this association is altered in dual gait tasks given gait speed changes with complexity and nature of task. We evaluated relative contributions of specific elements of cognitive function (including sustained attention and processing speed) to dual task gait speed in a nationally representative population of community-dwelling adults over 50 years. METHODS: Gait speed was obtained using the GaitRite walkway during three gait tasks: single, cognitive (alternate letters), and motor (carrying a filled glass). Linear regression models, adjusted for covariates, were constructed to predict the relative contributions of seven neuropsychological tests to gait speed differences and to investigate gait task effects. RESULTS: The mean age and gait speed of the population (n = 4,431, 55% women) was 62.4 years (SD = 8.2) and 135.85 cm/s (SD = 20.20, single task), respectively. Poorer processing speed, short-term memory, and sustained attention were major cognitive contributors to slower gait speed for all gait tasks. Both dual gait tasks were robust to covariate adjustment and had a significant additional executive function element not found for the single gait task. CONCLUSIONS: For community-dwelling older adults processing speed, short-term memory and sustained attention were independently associated with gait speed for all gait tasks. Dual gait tasks were found to highlight specific executive function elements. This result forms a baseline value for dual task gait speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».