Immunization with PCEP microparticles containing pertussis toxoid, CpG ODN and a synthetic innate defense regulator peptide induces protective immunity against pertussis
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the efficacy of a novel microparticle (MP) based vaccine formulation consisting of pertussis toxoid (PTd), polyphosphazene (PCEP), CpG ODN 10101 and synthetic cationic innate defense regulator peptide 1002 (IDR) against Bordetella pertussis in mice. We studied whether encapsulation of these IDR-CpG ODN complexes into polyphosphazene-based microparticles further enhanced their immunomodulatory activity compared to soluble formulations containing PCEP (SOL), or without PCEP (AQ). In vitro stimulation of murine macrophages showed MP induced significantly higher levels of pro-inflammatory cytokines. When assessed in a B. pertussis infection challenge model, a single immunization with MP formulation led to significantly lower bacterial loads compared to other formulations and non-vaccinated animals. ELISPOT of splenocytes showed that MP group mice had significantly higher number of antigen-specific IL-17 secreting cells. The cytokine profile in lung homogenates of MP group mice after challenge showed significantly higher amounts of MCP-1, TNF-α, IFN-γ, IL-12 and IL-17 and significantly lowered IL-10 levels suggesting a strong Th1 shift. Protection was observed against challenge infection with B. pertussis. On the other hand protective immune responses elicited in Quadracel(®) immunized mice were Th2 skewed. Hence, we conclude that formulation of PTd, PCEP, CpG ODN and IDR into MP generates a protective immune response in mice against pertussis emphasizing the potential of MP as a delivery vehicle for the potential development of single-shot vaccines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».