Functional dynamics of Foxp3<sup>+</sup> regulatory T cells in mice and humans
Notice bibliographique
Résumé
Forkhead box protein 3 (Foxp3)(+) regulatory T (Treg) cells are critical mediators for the establishment of self-tolerance and immune homeostasis and for the control of pathology in various inflammatory responses. While Foxp3(+) Treg cells often control immune responses in secondary lymphoid tissues, they must also traffic to and persist within non-lymphoid tissues, where they integrate various environmental cues to coordinate and adapt their effector acitvities in these sites. In recent years, our group has made use of several mouse models, including the non-obese diabetic model of type 1 diabetes, to characterize the factors, which impact the homeostasis, function, and reprogramming potential of Foxp3(+) Treg cells in situ. In addition, our recent work shows that Foxp3(+) Treg cells possess distinct post-transcriptional mechanisms of gene regulation, namely mRNA translation, to modulate tissue-specific inflammatory responses. In humans, there is a pressing need for reliable markers of FOXP3(+) Treg cells and their related function in blood and tissue. Experimental progress in our group has enabled us to discover novel markers of FOXP3(+) Treg cell (dys)function and unique gene signatures that discriminate effector and Treg cells, as well as functional and dysfunctional FOXP3(+) Treg cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».