Relationship between fire, climate oscillations, and drought in British Columbia, Canada, 1920–2000
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate oscillations such as El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and Pacific Decadal Oscillation (PDO) are known to affect temperature and precipitation regimes and fire in different regions of the world. Understanding the relationships between climate oscillations, drought, and area burned in the past is required for anticipating potential impacts of regional climate change and for effective wildfire‐hazard management. These relationships have been investigated for British Columbia (BC), Canada, either as part of national studies with coarse spatial resolution or for single ecosystems. Because of BC's complex terrain and strong climatic gradients, an investigation with higher spatial resolution may allow for a spatially complete but differentiated picture. In this study, we analyzed the annual proportion burned–climate oscillation–drought relationships for the province's 16 Biogeoclimatic Ecosystem Classification (BEC) zones. Analyses are based on a digital, spatially explicit fire database, climate oscillation indices, and monthly precipitation and temperature data with a spatial resolution of 400 m for the period 1920–2000. Results show that (1) fire variability is better related to summer drought than to climate oscillations, and that (2) fire variability is most strongly related to both, climate oscillations and summer drought in southeastern BC. The relationship of area burned and summer drought is strong for lower elevations in western BC as well. The influence of climate oscillations on drought is strongest and most extensive in winter and spring, with higher indices being related to drier conditions. Winter and spring PDO and additive winter and spring PDO+ENSO indices show BC's most extensive significant relationship to fire variability. Western BC is too wet to show a moisture deficit in summer that would increase annual area burned due to teleconnections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».