A novel mechanism of cell growth regulation by Cell Cycle and Apoptosis Regulatory Protein (CARP)-1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CARP-1/CCAR1, a perinuclear phospho-protein, regulates signaling by adriamycin, steroids, or growth factors. However, intracellular events that regulate CARP-1-dependent cell growth are not fully understood. RESULTS: Here we investigated whether CARP-1 is involved in signaling induced by the protein kinase A inhibitor H89. Treatments of human breast cancer cells with H89 resulted in apoptosis that involved enhanced CARP-1 threonine phosphorylation and expression. Depletion of CARP-1, on the other hand, abrogates apoptosis induced by H89. CARP-1 binds with signal transducer TAZ and over-expression of TAZ inhibits apoptosis by CARP-1. CARP-1 (651-759) interacts with a novel, N-terminal epitope of TAZ. H89 treatment stimulates threonine phosphorylation of CARP-1 (651-759), while substitution of threonine667 to alanine interferes with its binding with TAZ and apoptosis by H89. In addition, expression of wild type or CARP-1 (651-759) causes loss of c-myc expression due, in part, to suppression of c-myc transcription. CONCLUSIONS: CARP-1 threonine667 regulates H89-dependent signaling by a novel pathway that involves modulation of CARP-1 interaction with TAZ and transcriptional down-regulation of c-myc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».