Thermal sustainability of groundwater-source cooling in Winnipeg, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater from the Carbonate Rock Aquifer is extensively used for cooling purposes in Winnipeg, Manitoba. This paper examines the factors affecting the magnitude and timing of temperature increases at production wells in groundwater-source cooling applications through numerical modeling and observations at a case study site. Generic simulations carried out using typical hydrogeologic parameters for the Carbonate Rock Aquifer suggested that temperature increases of a few degrees occur at a typical production well only a few years after the start of operation in a given system. Spacing of the wells and pumping rates were found to have a greater affect than material properties in a homogeneous aquifer. A case study of a thermal doublet in the Winnipeg area indicated, however, that heterogeneities are capable of causing a departure from the predicted temperatures of the generic models. The case study showed that it is possible to make reasonable predictions of the behaviour of the subsurface temperature field during thermal development of the Carbonate Rock Aquifer. Temperature records of the length used in this study will not be available in new developments, however, and efforts must be made to conduct more extensive field investigations to ensure that designs can properly account for geologic conditions.Key words: geothermal energy, fractured rock, Carbonate Rock Aquifer, Winnipeg, Manitoba, injection, heat flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».