Interferon-γ increases monocyte HLA-DR expression without effects on glucose and fat metabolism in postoperative patients
Notice bibliographique
Résumé
Tissue injury is associated with decreased cellular immunity and enhanced metabolism. Immunodepression is thought to be counteracted by interferon (IFN)-gamma, which increases human leukocyte antigen (HLA)-DR expression. Hypermetabolism could be enhanced by IFN-gamma because cytokines induce a hypermetabolic response to stress. In healthy humans, IFN-gamma enhanced HLA-DR expression without effects on glucose and fat metabolism. In the present study, we evaluated whether IFN-gamma lacks potential harmful side effects on metabolic and endocrine pathways while maintaining its beneficial effects on the immune system under conditions in which the inflammatory response system is activated. In 13 patients scheduled for major surgery, we studied HLA-DR expression on peripheral blood monocytes before surgery and postoperatively randomized the patients into an intervention and a placebo group. Subsequently, we evaluated the effects of a single dose of IFN-gamma vs. saline on short-term monocyte activation, glucose and lipid metabolism, and glucose and lipid regulatory hormones. HLA-DR expression on monocytes was restored from postoperative levels of 54% (42-60%; median and interquartiles) to 92% (91-96%) 24 h after IFN-gamma administration but stayed low in the placebo-treated patients. IFN-gamma did not affect glucose metabolism (plasma glucose, rate of appearance and disappearance of glucose) and lipid metabolism (plasma glycerol, plasma free fatty acids, and rates of appearance and disappearance of glycerol). IFN-gamma had no effect on plasma cortisol, adrenocorticotropic hormone, growth hormone, insulin, C-peptide, glucagon, epinephrine, and norepinephrine concentrations. We conclude that IFN-gamma exerts a favorable effect on cell-mediated immunity in patients after major surgery without effects on glucose and lipid metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».