Rhizosphere bacterial communities associated with long-lived perennial prairie plants vary in diversity, composition, and structure
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this research was to investigate the variation in rhizosphere microbial community composition, diversity, and structure among individual Andropogon gerardii Vitman (big bluestem) and Lespedeza capitata Michx. (bush clover). Bacterial communities from the rhizosphere of 10 plants of each species (n = 20 plants total) were explored using a culture-independent pipeline. Microbial communities associated with both host plants had high bacterial diversity within individual plant rhizosphere and taxa unique to individual rhizospheres. Bacterial communities associated with the rhizosphere of A. gerardii were consistently more diverse than those associated with L. capitata, and there were significant differences between plant species in rhizosphere bacterial community composition. Differences included microbial taxa with no known functional relationship with their preferred host species, including sulfide-methylating obligate anaerobes (Holophaga), complete denitrifiers (Rhodoplanes), sludge inhabitants (Ktedonobacter), and nitrate oxidizers (Nitrospira). These results suggest the potential for plant species to have significant impacts on a broad array of ecosystem functions (e.g., cycling of carbon, nitrogen sulfurs, metals, and trace elements) via their selective impacts on soil microbes. However, sequence-based community analysis and the corresponding lack of intact microbial cultures limits understanding of the potential influences of enriched microbial taxa on plant hosts and their roles in ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».