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Enregistrement W2107159262 · doi:10.1002/9783527610044.hetcat0011

Ordered Mesoporous Materials

2008· other· en· W2107159262 sur OpenAlexaff
Freddy Kleitz

Notice bibliographique

RevueHandbook of Heterogeneous Catalysis · 2008
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface modificationMesoporous materialMaterials scienceChemical engineeringPolymerizationMesoporous organosilicaCalcinationMesoporous silicaHybrid materialPulmonary surfactantNanotechnologyChemistryOrganic chemistryPolymerCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sections in this article are Introduction Ordered Mesoporous Molecular Sieves:MCM‐41 Synthesis of Ordered Mesoporous Materials Synthesis Strategies for Mesostructure Formation Inorganic Polymerization and Self‐Assembly with Surfactants A Inorganic Polymerization (the Case of Silica) B Template‐Assisted Synthesis C Surfactant Packing D Formation of the Mesostructure E True Liquid Crystal Templating F Evaporation‐Induced Self‐Assembly Synthesis Pathways and Structural Diversity A Silica Polymorphs from the Alkaline Route (S+I−) B Silica Polymorphs from the Acidic Route (S+X−I+) C Anionic Surfactant‐Templated Mesoporous Silicas: AMS‐nMaterials D Non‐Ionic Routes (Hydrogen‐Bonding InteractionsS0I0,N0I0or (N0H+) (X−I+) Pore Size Tailoring and Structure Engineering A Surfactant Chain Length B Time and Temperature C Effects of Electrolytes and pH Adjustment D Organic Additives E Stability and Zeolitization Removal of the Template A Calcination B Solvent Extraction and Acid Treatments Functionalization of Ordered Mesoporous Materials Functionalization Strategies Surface Properties Surface Functionalization Framework Functionalization Non‐Siliceous Mesostructured and Mesoporous Materials Transition Metal Oxides Alumina Other Non‐Siliceous Compositions Hard Templating (Nanocasting) Morphology Control Concluding Remarks

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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