Food allergy management from the perspective of patients or caregivers, and allergists: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has shown that the long term management of food allergy is suboptimal. Our study aims to provide direction for improvement, by evaluating food allergy management from the perspective of, food allergic patients or their caregivers, and allergists in selected outpatient settings in Ontario. METHODS: This two-part study included an anonymous questionnaire completed by patients or their caregivers in allergy clinics, and a qualitative interview with allergists. In Part A, food allergic patients or their caregivers were surveyed about information they received on food allergy, their level of confidence with self-management, and their learning needs. In Part B, allergists were interviewed about teaching priorities and the challenges and strategies that currently exist in food allergy management. The questionnaire was developed and piloted at the Hamilton Health Sciences Corporation-McMaster University Medical Center Site. Using convenience sampling, participants were recruited from 6 allergy clinics in 5 Ontario cities. Patients of any age with food allergy who were evaluated by an allergist were considered for inclusion. Quantitative data was analyzed using descriptive statistics and frequency analysis. Audio recorded interviews with allergists were transcribed verbatim and analyzed using content analysis of grounded theory methodology. RESULTS: Ninety-two food allergic families in the care of 6 allergists in Toronto, Hamilton, London, Kitchener, and Kingston participated in the study. Key areas requiring improvement in food allergy management were identified: 33% of families were not shown how to use an epinephrine auto-injector with a trainer, only 57% were asked to demonstrate an auto-injector, despite being on average at their 5th visit, and only about 30% felt very confident about when and how to give an auto-injector. Fifty percent of families did not receive sufficient information on medical identification and 21% did not receive information about support groups. Interviews with allergists revealed limitations in time and nursing resources. CONCLUSIONS: Our study highlights the educational gaps and overall experiences of food allergic families in Ontario, and the challenges faced by the allergists managing them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».