Phenotypic analysis of c-Kit expression in epithelial monolayers derived from postnatal rat pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
The limitation of available islets for transplantation is a major obstacle for the treatment of diabetes through islet therapy. However, islet monolayers expanded ex vivo may provide a source of progenitor cells and a model to help understand islet development from precursor cell types. The existence of progenitor cells within the islets is highly likely, yet, to date, no fully defined or characterized postnatal stem cell has been isolated, expanded or marked. Our study evaluates the expression of progenitor markers, including the haematopoietic stem cell marker c-Kit, in epithelial monolayers derived from postnatal rat islets through immunofluorescence and RT-PCR, and the ability of precursor-rich monolayers to reform islet-like structures. Islets formed confluent monolayers when cultured on a type I collagen gel which lacked endocrine phenotypes but were positive for cytokeratin 20 and contained an increased proportion of proliferating c-Kit-expressing cells, with the proportion reaching a maximum of 45+/-6% at 8 weeks of culture. Evaluation of transcription factors at the mRNA level revealed constant PDX-1, ngn3 and Pax4 expression, while undifferentiated cell markers, such as Oct4 and alpha-fetoprotein, were also detected frequently after 4 weeks of culture. Changing the extracellular matrix protein to laminin-rich Matrigel, the monolayers re-formed islet-like clusters that secreted insulin in a glucose-responsive fashion. Our data show that islets can be expanded ex vivo to form epithelial monolayers with rich undifferentiating cell populations that are characterized by cells expressing the progenitor markers. These monolayers are capable of extensive proliferation and retain plasticity to form new islet cells, and c-Kit-expressing cells may play an important role in new islet cluster formation.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».