Notice bibliographique
Résumé
[1] Temporal variation in the geometric roughness of the mobile sandy seabed during wave forcing events is investigated as a function of bed state. The bed states include irregular ripples, cross ripples, linear transition ripples, and flat bed, each appearing repeatedly within a different range of wave energies, as part of the bed state storm cycle. Ripple wavelengths determined from ensemble-averaged roughness spectra indicate that irregular and cross ripples are suborbital, whereas linear transition ripples are anorbital. The observed ripple steepnesses indicate that irregular and linear transition ripples fall slightly below Nielsen's (1981) field data relation, whereas cross ripple steepnesses are anomalously low in comparison. Time series of geometric roughness are coherent across spatial frequency. Abrupt changes in geometric roughness occurred on timescales of ∼3 h on average during both the onset and the waning stages of storm events: i.e., for both decreasing and increasing roughness, respectively. Predicted response times, based on ripple volume and bed load transport rate, are in agreement with the observations when the best fit form of the Meyer-Peter and Müller (1948)-type bed load relation obtained by Ribberink (1998) is used. In contrast, the more standard form of this relation and the associated parameters yield predicted response times much shorter than those observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».