The Value of Carotid Artery Plaque and Intima‐Media Thickness for Incident Cardiovascular Disease: The Multi‐Ethnic Study of Atherosclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carotid artery plaques are associated with coronary artery atherosclerotic lesions. We evaluated various ultrasound definitions of carotid artery plaque as predictors of future cardiovascular disease (CVD) and coronary heart disease (CHD) events. METHODS AND RESULTS: We studied the risk factors and ultrasound measurements of the carotid arteries at baseline of 6562 members (mean age 61.1 years; 52.6% women) of the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). ICA lesions were defined subjectively as >0% or ≥25% diameter narrowing, as continuous intima-media thickness (IMT) measurements (maximum IMT or the mean of the maximum IMT of 6 images) and using a 1.5-mm IMT cut point. Multivariable Cox proportional hazards models were used to estimate hazard ratios for incident CVD, CHD, and stroke. Harrell's C-statistics, Net Reclassification Improvement, and Integrated Discrimination Improvement were used to evaluate the incremental predictive value of plaque metrics. At 7.8-year mean follow-up, all plaque metrics significantly predicted CVD events (n=515) when added to Framingham risk factors. All except 1 metric improved the prediction of CHD (by C-statistic, Net Reclassification Improvement, and Integrated Discrimination Improvement. Mean of the maximum IMT had the highest NRI (7.0%; P=0.0003) with risk ratio of 1.43/mm; 95% CI 1.26-1.63) followed by maximum IMT with an NRI of 6.8% and risk ratio of 1.27 (95% CI 1.18-1.38). CONCLUSION: Ultrasound-derived plaque metrics independently predict cardiovascular events in our cohort and improve risk prediction for CHD events when added to Framingham risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle