Cognitive Function and the Risk for Diabetes Among Young Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diabetes is a risk factor for an accelerated rate of cognitive decline and dementia. However, the relationship between cognitive function and the subsequent development of diabetes is unclear. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a historical-prospective cohort study merging data collected at premilitary recruitment assessment with information collected at the Staff Periodic Examination Center of the Israeli Army Medical Corps. Included were men aged 25 years or older without a history of diabetes at the beginning of follow-up with available data regarding their general intelligence score (GIS), a comprehensive measure of cognitive function, at age 17 years. RESULTS: Among 35,500 men followed for a median of 5.5 years, 770 new cases of diabetes were diagnosed. After adjustment for age, participants in the lowest GIS category had a 2.6-fold greater risk for developing diabetes compared with those in the highest GIS category. In multivariable analysis adjusted for age, BMI, fasting plasma glucose, sociogenetic variables, and lifestyle risk factors, those in the lowest GIS category had a twofold greater risk for incident diabetes when compared with the highest GIS category (hazard ratio 2.1 [95% CI 1.5-3.1]; P < 0.001). Additionally, participants in the lowest GIS category developed diabetes at a mean age of 39.5 ± 4.7 years and those in the highest GIS group at a mean age of 41.5 ± 5.1 years (P for comparison 0.042). CONCLUSIONS: This study demonstrates that in addition to a potential causal link between diabetes and enhanced cognitive decline, lower cognitive function at late adolescence is independently associated with an elevated risk for future diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».