Ernst Mayr and the integration of geographic and ecological factors in speciation
Notice bibliographique
Résumé
Mayr's best recognized scientific contributions include the biological species concept and the theory of geographic speciation. In the latter, reproductive isolation evolves as an incidental by-product of genetic divergence between allopatric populations. Mayr noted that divergent natural selection could accelerate speciation, but also argued that gene flow so strongly retards divergence that, even with selection, non-allopatric speciation is unlikely. However, current theory and data demonstrate that substantial divergence, and even speciation, in the face of gene flow is possible. Here, I attempt to connect some opposing views about speciation by integrating Mayr's ideas about the roles of ecology and geography in speciation with current data and theory. My central premise is that the speciation process (i.e. divergence) is often continuous, and that the opposing processes of selection and gene flow interact to determine the degree of divergence (i.e. the degree of progress towards the completion of speciation). I first establish that, in the absence of gene flow, divergent selection often promotes speciation. I then discuss how population differentiation in the face of gene flow is common when divergent selection occurs. However, such population differentiation does not always lead to the evolution of discontinuities, strong reproductive isolation, and thus speciation per se. I therefore explore the genetic and ecological circumstances that facilitate speciation in the face of gene flow. For example, particular genetic architectures or ecological niches may tip the balance between selection and gene flow strongly in favour of selection. The circumstances allowing selection to overcome gene flow to the extent that a discontinuity develops, and how often these circumstances occur, are major remaining questions in speciation research.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».