Pharmacist Web-Based Training Program on Medication Use in Chronic Kidney Disease Patients: Impact on Knowledge, Skills, and Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic kidney disease (CKD) patients are multimorbid elderly at high risk of drug-related problems. A Web-based training program was developed based on a list of significant drug-related problems in CKD patients requiring a pharmaceutical intervention. The objectives were to evaluate the impact of the program on community pharmacists' knowledge and skills and their satisfaction with the training. METHODS: Pharmacists were randomized to the training program or the control group. Training comprised a 60-minute Web-based interactive session supported by a clinical guide. Pharmacists completed a questionnaire on knowledge (10 multiple-choice questions) and skills (2 clinical vignettes) at baseline and a second time within 1 month. Trained pharmacists completed a written satisfaction questionnaire. Semidirected telephone interviews were conducted with 8 trained pharmacists. Changes in knowledge and skills scores were compared between the groups. RESULTS: Seventy pharmacists (training: 52; control: 18) were recruited; the majority were women with <15 years' experience. Compared with the control group, an adjusted incremental increase in the knowledge score (22%; 95% confidence interval [CI]: 16%-27%) and skills score (24%; 95% CI: 16%-33%) was observed in the training group. Most pharmacists (87%-100%) rated each aspect of the program "excellent'' or "very good." Additional training and adding a discussion forum were suggested to complement the program. DISCUSSION: Pharmacists like the Web-based continuing education program. Over a short time span, the program improved their knowledge and skills. Its impact on their clinical practices and quality of medication use in CKD patients remains to be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».