Serial Electrocardiographic Assessments Significantly Improve Detection of Atrial Fibrillation 2.6-Fold in Patients With Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Previous studies have reported a low, approximately 1% to 3%, rate of detection of occult atrial fibrillation (AF) with Holter monitor in patients with acute stroke. Furthermore, at least one study has reported that Holter monitoring could not always corroborate initial electrocardiographic (ECG) detection of AF suggesting underestimation of AF by Holter. We compare the detection of new-onset AF by serial ECG assessments and Holter after acute ischemic stroke. METHODS: One hundred forty-four patients with ischemic stroke admitted to a stroke unit were studied. The number of ECGs conducted within the first 3 days up to the detection of AF as well as the time interval for Holter "hookup" and subsequent reporting of AF was documented. RESULTS: ECGs were performed in 143 patients with a baseline of 10 (7%) patients having a history of AF. Serial ECGs detected 15 new AF cases in <2 days of admission, thereby increasing the total number of known AF cases to 25 (17.5%), a 2.6-fold increased realization of AF (P=0.011). Holter was also completed in 12 of 15 new cases of AF but surprisingly identified AF in only 50% (6 of 12). Holter monitoring was performed in 126 cases and in this subgroup, there was no statistically significant difference in the rate of AF detection with ECG or Holter. CONCLUSIONS: Serial ECG assessments within the first 72 hours of an acute stroke significantly improve detection of AF. The discordance regarding the corroboration of AF by Holter in ECG-positive patients with AF supports previous observations and suggests a high incidence of paroxysmal AF as a cause of ischemic stroke.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».