The SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey: demographics of the 450-μm population
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the multiwavelength properties of a sample of 450-μm-selected sources from the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey. A total of 69 sources were identified above 4σ in deep SCUBA-2 450-μm observations overlapping the UDS and COSMOS fields and covering 210 arcmin to a typical depth of σ = 1.5mJy. Reliable cross-identifications are found for 58 sources (84 per cent) in Spitzer and Hubble Space Telescope WFC3/IR data. The photometric redshift distribution (dN/dz) of 450-μm-selected sources is presented, showing a broad peak in the redshift range 1 <z <3 and a median of z = 1.4. Combining the SCUBA-2 photometry with Herschel SPIRE data from HerMES, the submm spectral energy distribution (SED) is examined via the use of modified blackbody fits, yielding aggregate values for the IR luminosity, dust temperature and emissivity of (L) = 10 L, (TD) = 42 ± 11K and (β) = 1.6 ± 0.5, respectively. The relationship between these SED parameters and the physical properties of galaxies is investigated, revealing correlations between TD and LIR and between βD and both stellar mass and effective radius. The connection between the star formation rate (SFR) and stellar mass is explored, with 24 per cent of 450-μm sources found to be 'starbursts', i.e. displaying anomalously high specific SFRs. However, both the number density and observed properties of these 'starburst' galaxies are found to be consistent with the population of normal star-forming galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».