Detection and quantification of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) clones in retail meat products
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The objective of the study was to determine the prevalence of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) contamination of retail meat and to determine the level of contamination. METHODS AND RESULTS: Pork (pork chops and ground pork), ground beef and chicken (legs, wings and thighs) were purchased at retail outlets in four Canadian provinces and tested for the presence of methicillin-resistant Staph. aureus using qualitative and quantitative methods. MRSA was isolated from 9.6% of pork, 5.6% of beef and 1.2% of chicken samples (P = 0.0002). Low levels of MRSA were typically present, with 37% below the detection threshold for quantification and <100 CFU g(-1) present in most quantifiable samples. All isolates were classified as Canadian epidemic MRSA-2 (CMRSA-2) by pulsed field gel electrophoresis (PFGE), with two different PFGE subtypes, and were spa type 24/t242. CONCLUSIONS: MRSA contamination of retail meat is not uncommon. While CMRSA-2, a human epidemic clone, has been found in pigs in Canada, the lack of isolation of livestock-associated ST398 was surprising. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The relevance of MRSA contamination of meat is unclear but investigation is required because of the potential for exposure from food handling. Sources of contamination require investigation because these results suggest that human or animal sources could be involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».