The wait for total hip replacement by patients with osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We documented the following components of waiting time for total hip replacement (THR): first surgical consultation, date of decision to operate and date of surgery. We then explored whether these intervals differed by age, sex, occupation or quality-of-life score. METHODS: We used a cross-sectional design and collected the primary data from patients 2 to 4 weeks before they underwent THR. Trained interviewers administered the Medical Outcomes Study Short Form-36 and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), which included data on event dates, conservative treatment, demographic information and quality of life. We illustrated waiting times, quality of life and past use of conservative treatment (i.e., cane, exercise, physiotherapy) with descriptive statistics (mean [standard deviation] or median [intraquartile range]) for continuous variables and with percentages for categorical variables. We plotted KaplanMeier graphs for each waiting time component and employed log-rank analysis to determine whether any of these delays differed by age, sex, occupation or disability. We also performed a Cox regression to adjust for all covariates simultaneously. RESULTS: The median wait from surgical consultation to decision to operate was 0 months. There was no difference between age, sex or occupation. The median wait from decision to operate to the date of surgery was 6 months and did not differ by age, sex or occupation. However, subjects with more severe symptoms (WOMAC) underwent surgery earlier than did those with less severe disease. CONCLUSION: Although neither of the waiting time components were associated with age, sex or occupation, patients with more severe symptoms appear to be prioritized for surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».