Toward a decidable notion of sequential consistency
Notice bibliographique
Résumé
A memory model specifies a correctness requirement for a distributed shared memory protocol. Sequential consistency (SC) is the most widely researched model; previous work citealur1996 has shown that, in general, the SC verification problem is undecidable. We identify two aspects of the formulation found in citealur1996 that we consider to be highly unnatural; we call these non-prefix-closedness and prophetic inheritance. We conjecture that preclusion of such behavior yields a decidable version of SC, which we call decisive sequential consistency (DSC). We also introduce a structure called a phview window (VW), which retains information about a protocol's history, and we define the notion of a phVW-bound, which essentially bounds the size of the VWs needed to maintain DSC. We prove that the class of DSC protocols with VW-bound k is decidable; left conjectured is the hypothesis that all DSC protocols have such a bound, and further that the bound is computable from the protocol description. This hypothesis is true for all real protocols known to us; we verify its truth for the Lazy Caching protocol citeafek1993.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».