Prevalence of HIV and hepatitis C virus infections among inmates of Quebec provincial prisons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the prevalence of HIV and hepatitis C virus (HCV) infections and examine risk factors for these infections among inmates in Quebec provincial prisons. METHODS: Anonymous cross-sectional data were collected from January to June 2003 for men (n = 1357) and women (n = 250) who agreed to participate in the study and who completed a self-administrated questionnaire and provided saliva samples. RESULTS: The prevalence of HIV infection was 2.3% among the male participants and 8.8% among the female participants. The corresponding prevalence of HCV infection was 16.6% and 29.2%, respectively. The most important risk factor was injection drug use. The prevalence of HIV infection was 7.2% among the male injection drug users and 0.5% among the male non-users. Among the women, the rate was 20.6% among the injection drug users, whereas none of the non-users was HIV positive. The prevalence of HCV infection was 53.3% among the male injection drug users and 2.6% among the male non-users; the corresponding values among the women were 63.6% and 3.5%. INTERPRETATION: HIV and HCV infections constitute an important public health problem in prison, where the prevalence is affected mainly by a high percentage of injection drug use among inmates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».