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Enregistrement W2107210012 · doi:10.3109/17482968.2012.720262

The effects of lung volume recruitment on coughing and pulmonary function in patients with ALS

2012· article· en· W2107210012 sur OpenAlexafffund
Stuart Cleary, John E. Misiaszek, Sanjay Kalra, Sonya Wheeler, Wendy Johnston

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMisericordia Community HospitalCovenant HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineVital capacityPulmonary function testingLung volumesAmyotrophic lateral sclerosisLung functionAnesthesiaLungInternal medicineDiffusing capacityDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to study the intensity and duration of the effects of lung volume recruitment, a manual breath stacking technique, on pulmonary function and coughing in individuals with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Twenty-nine individuals with ALS participated in this study. A cross-over research design was used to compare effects of lung volume recruitment to a control condition. Treatment outcome measures included forced vital capacity (FVC), sniff nasal pressure (SnP) and peak cough flow (PCF). Results demonstrated that LVR had a significantly positive effect on FVC for up to 15 min following treatment but did not have a facilitative effect on SnP at any time-point. LVR had a significantly positive effect on PCF during unassisted coughing at both 15 min and 30 min following treatment, and there was no significant decrease in flow rates from baseline to 30 min later. In conclusion, lung volume recruitment may be an effective treatment for improving coughing and pulmonary function in individuals with ALS. Future research should be focused on determining patient characteristics that contribute to response to treatment, as well as randomized controlled trials of the technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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