National Identity Formation in the Baltic Provinces of the Russian Empire: The Skerst Family in the Nineteenth and Twentieth Centuries
Notice bibliographique
Résumé
The modern history of the Baltic provinces of the former Russian Empire has essentially been written from an ethnic/national perspective. It is basically the story of the formation of the Latvian, Estonian, Lithuanian and German 'communities', of their 'specific' national identities and eventually of nation states. With those who acquired a German identity, the focus has essentially been upon the landed nobility, the so-called 'Baltic Barons', the traditional elite that formed a minority even of the ethnically German population. The existence of other German groups has been recognised, such as the 'literary estate' (Literatenstand), which in the nineteenth century 'brought into Baltic higher culture, rationalist viewpoints and represented a potential threat to noble control of local politics.' However, such groups have received comparatively little attention from historians, especially among those publishing in English. Even then there is limited acknowledgement of their possessing distinctive cultural and other forms of self-identification. A recent study by a Canadian scholar of the Germans of Riga before 1914 tends to impose the values of the landed elite upon them. In works published in post-1945 (West) Germany by emigres from the region, there is an inclination to present a distinctive 'Baltic German' identity that is largely derived from the experience of the landed elite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».