Improvements in health-related quality of life with belimumab, a B-lymphocyte stimulator-specific inhibitor, in patients with autoantibody-positive systemic lupus erythematosus from the randomised controlled BLISS trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assess the effects of belimumab treatment plus standard systemic lupus erythematosus (SLE) therapy on health-related quality of life (HRQOL) in patients with active, autoantibody-positive SLE. METHODS: Patients received standard therapy plus placebo or belimumab 1 or 10 mg/kg in two multicentre, randomised controlled trials of 52 (BLISS-52; N=865) and 76 (BLISS-76; N=819) weeks' duration. Responders were evaluated by SLE Responder Index at week 52. Patient-reported outcome assessments included SF-36, Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT)-Fatigue, and EQ-5D. RESULTS: Mean SF-36 Physical Component Summary (PCS) scores at week 24 was a major secondary endpoint. Baseline SF-36 scores were 1.5 SDs below age-/sex-matched US norms with similar improvement at week 24 across treatment groups. Mean changes from baseline in PCS scores were significantly (p<0.05) greater with belimumab 1 mg/kg (4.20) and 10 mg/kg (4.18) versus placebo (2.96) in BLISS-52, week 52. In BLISS-76, significantly (p<0.05) greater improvements were seen with belimumab 1 mg/kg in PCS (belimumab 1 mg/kg=4.37, 10 mg/kg=3.41 vs placebo=2.85) and Mental Component Summary (MCS) scores (belimumab 1 mg/kg=3.14, 10 mg/kg=2.70 vs placebo=1.40) at week 52, and in MCS score at week 76 (belimumab 1 mg/kg=3.05, 10 mg/kg=2.28 vs placebo=1.36). In pooled analysis, significantly greater improvements in PCS, SF-36 vitality domain, and FACIT-Fatigue scores at week 52 were evident with both belimumab doses. CONCLUSIONS: The clinically meaningful improvements in HRQOL in autoantibody-positive patients with active SLE treated with belimumab and standard therapy are consistent with the reductions in disease activity observed in these trials. CLINICALTRIALSGOV NUMBER: NCT00424476, NCT00410384.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».