Pressure profile similarities between tongue resistance training tasks and liquid swallows
Notice bibliographique
Résumé
Tongue-pressure resistance training is known to increase tongue strength in seniors and individuals with stroke-related dysphagia. However, evidence of associated functional improvements in swallowing is equivocal. We investigated similarities in pressure waveform profiles between swallowing and several tongue-palate pressure tasks to identify tasks that may be best suited for inclusion in tongue-pressure resistance training protocols for patients who are unable to safely perform real bolus swallows in treatment. Tongue-palate pressures were recorded in 20 healthy young adults. Participants performed water and nectar-thick juice swallows, effortful and noneffortful saliva swallows, and "half-maximum" tongue-palate partial-pressure tasks emphasizing either anterior or posterior tongue-palate contact at different speeds. Pressure slopes (amplitude change over time) during the pressure application (rise) and withdrawal (release) phases were analyzed. A subset of four tasks with the greatest similarity in slope characteristics to those seen in bolus swallows was identified: anterior-emphasis half-maximum tongue-palate presses, posterior-emphasis maximum isometric tongue-palate presses, posterior-emphasis half-maximum slow tongue-palate presses, and effortful saliva swallows. We propose that future research should explore the degree to which swallowing improvements are obtained from treatment protocols that emphasize these tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».