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Enregistrement W2107225008 · doi:10.1196/annals.1330.011

Epigenetic Programming of Stress Responses through Variations in Maternal Care

2004· article· en· W2107225008 sur OpenAlexaff
Eric W. Fish, Dara K. Shahrokh, Rose Bagot, Christian Caldji, Timothy W. Bredy, Moshe Szyf, Michael J. Meaney

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsOffspringHistoneDevelopmental psychologyBiologyPsychologyIntervention (counseling)Paternal careNeuroscienceGenePregnancyMedicineGeneticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early life experiences shape an individual's physical and mental health across the lifespan. Not surprisingly, an upbringing that is associated with adversity can produce detrimental effects on health. A central theme that arises from studies in human and nonhuman species is that the effects of adversity are mediated by the interactions between a mother and her young. In this review we describe some of the long-term effects of maternal care on the offspring and we focus on the impact of naturally occurring variations in the behavior of female rats. Of particular interest are mothers that engage in high or low amounts of licking/grooming (LG) and arched-back nursing (ABN) of their pups, but do so within the normal range for this species. Such variations in LG-ABN can alter the function of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, and cognitive and emotional development by directly affecting the underlying neural mechanisms. At the heart of these mechanisms is gene expression. By studying the hippocampal glucocorticoid receptor gene, we have identified that maternal care regulates its expression by changing two processes: the acetylation of histones H3-K9, and the methylation of the NGFI-A consensus sequence on the exon 1(7) promoter. Sustained "maternal effects" appear elsewhere in biology, including plants, insects, and lizards, and may have evolved to program advantages in the environments that the offspring will likely face as adults. Given the importance of early life and parent-child interactions to later behavior, prevention and intervention programs should target this critical phase of development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations357
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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