Epigenetic Programming of Stress Responses through Variations in Maternal Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Early life experiences shape an individual's physical and mental health across the lifespan. Not surprisingly, an upbringing that is associated with adversity can produce detrimental effects on health. A central theme that arises from studies in human and nonhuman species is that the effects of adversity are mediated by the interactions between a mother and her young. In this review we describe some of the long-term effects of maternal care on the offspring and we focus on the impact of naturally occurring variations in the behavior of female rats. Of particular interest are mothers that engage in high or low amounts of licking/grooming (LG) and arched-back nursing (ABN) of their pups, but do so within the normal range for this species. Such variations in LG-ABN can alter the function of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, and cognitive and emotional development by directly affecting the underlying neural mechanisms. At the heart of these mechanisms is gene expression. By studying the hippocampal glucocorticoid receptor gene, we have identified that maternal care regulates its expression by changing two processes: the acetylation of histones H3-K9, and the methylation of the NGFI-A consensus sequence on the exon 1(7) promoter. Sustained "maternal effects" appear elsewhere in biology, including plants, insects, and lizards, and may have evolved to program advantages in the environments that the offspring will likely face as adults. Given the importance of early life and parent-child interactions to later behavior, prevention and intervention programs should target this critical phase of development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle