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Enregistrement W2107230188 · doi:10.1177/1010539513475648

Ethnic Disparities in Routine Immunization Coverage

2013· article· en· W2107230188 sur OpenAlexaboutno aff
Nida Tariq Siddiqui, Aatekah Owais, Ajmal Agha, Mehtab S. Karim, Anita K. M. Zaidi

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International Center
Mots-clésMedicineVaccinationSocioeconomic statusLogistic regressionDemographyImmunizationDemographicsPopulationPoliomyelitisEthnic groupQuarter (Canadian coin)Environmental healthPediatricsGeographyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Karachi is the only mega city in the world with persistent poliovirus transmission. We determined routine childhood immunization rates in Karachi and identified predictors of vaccine completion. A population-based cross-sectional survey was conducted in Karachi between August and September 2008. Data on demographics, socioeconomic, and DTP3 vaccination status in children 12 to 23 months old were collected. Logistic regression was used to identify predictors of vaccination completion. Overall, 1401 participants were approached; 1391 consented to participate. Of these, 1038 (75%) were completely vaccinated. Punjabi families had the highest DTP3 coverage (82%), followed by Urdu-speaking families (79%). Pashtun (67%) and Bengali (48%) families had the lowest vaccine coverage. Children of mothers with ≥ 12 years of schooling (OR = 25.4; 95% CI = 5.7-113.1) were most likely to be vaccinated. A quarter of study participants were unvaccinated. Targeted strategies for boosting DTP3 rates in communities with low immunization coverage are essential for polio eradication in Karachi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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