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Enregistrement W2107233452

Solution-focused therapy. Counseling model for busy family physicians.

2001· article· en· W2107233452 sur OpenAlexaff
George D. Greenberg, Keren Ganshorn, Alanna Danilkewich

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling, Therapy, and Family Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingFamily therapyMedicinePsychotherapistPerspective (graphical)MEDLINESimplicityMedical educationPsychologyComputer scienceArtificial intelligenceSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide family doctors in busy office practices with a model for counseling compatible with patient-centred medicine, including the techniques, strategies, and questions necessary for implementation. QUALITY OF EVIDENCE: The MEDLINE database was searched from 1984 to 1999 using the terms psychotherapy in family practice, brief therapy in family practice, solution-focused therapy, and brief psychotherapy. A total of 170 relevant articles were identified; 75 abstracts were retrieved and a similar number of articles read. Additional resources included seminal books on solution-focused therapy (SFT), bibliographies of salient articles, participation in workshops on SFT, and observation of SFT counseling sessions taped by leaders in the field. MAIN MESSAGE: Solution-focused therapy's concentration on collaborative identification and amplification of patient strengths is the foundation upon which solutions to an array of problems are built. Solution-focused therapy offers simplicity, practicality, and relative ease of application. From the perspective of a new learner, MECSTAT provides a framework that facilitates development of skills. CONCLUSION: Solution-focused therapy recognizes that, even in the bleakest of circumstances, an emphasis on individual strength is empowering. In recognizing patients as experts in self-care, family physicians support and accentuate patient-driven change, and in so doing, are freed from the hopelessness and burnout that can accompany misplaced feelings of responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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