Microbial diversity of active layer and permafrost in an acidic wetland from the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The abundance and structure of archaeal and bacterial communities from the active layer and the associated permafrost of a moderately acidic (pH < 5.0) High Arctic wetland (Axel Heiberg Island, Nunavut, Canada) were investigated using culture- and molecular-based methods. Aerobic viable cell counts from the active layer were ∼100-fold greater than those from the permafrost (2.5 × 10(5) CFU·(g soil dry mass)(-1)); however, a greater diversity of isolates were cultured from permafrost, as determined by 16S rRNA gene sequencing. Isolates from both layers demonstrated growth characteristics of a psychrotolerant, halotolerant, and acidotolerant community. Archaea constituted 0.1% of the total 16S rRNA gene copy number and, in the 16S rRNA gene clone library, predominantly (71% and 95%) consisted of Crenarchaeota related to Group I. 1b. In contrast, bacterial communities were diverse (Shannon's diversity index, H = ∼4), with Acidobacteria constituting the largest division of active layer clones (30%) and Actinobacteria most abundant in permafrost (28%). Direct comparisons of 16S rRNA gene sequence data highlighted significant differences between the bacterial communities of each layer, with the greatest differences occurring within Actinobacteria. Comparisons of 16S rRNA gene sequences with those from other Arctic permafrost and cold-temperature wetlands revealed commonly occurring taxa within the phyla Chloroflexi, Acidobacteria, and Actinobacteria (families Intrasporangiaceae and Rubrobacteraceae).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».