Corticosteroid Therapy in IgA Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
The benefits and risks of steroids for the treatment of IgA nephropathy remain uncertain. We systematically searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library for randomized, controlled trials of corticosteroid therapy for IgA nephropathy published between 1966 and March 2011. We identified nine relevant trials that included 536 patients who had urinary protein excretion >1 g/d and normal renal function. Forty-six (8.6%) of these patients developed a kidney failure event, defined as doubling of the serum creatinine/halving of the GFR or ESRD. Overall, steroid therapy was associated with a lower risk for kidney failure (relative risk, 0.32 [95% confidence interval [CI], 0.15-0.67]; P=0.002) and a reduction in proteinuria (weighted mean difference, -0.46 g/d [95% CI, -0.63 to -0.29 g/d]), with no evidence of heterogeneity in these outcomes. Subgroup analysis suggested that the dose modifies the effect of steroids for renal protection (P for heterogeneity=0.030): Relatively high-dose and short-term therapy (prednisone >30 mg/d or high-dose pulse intravenous methylprednisolone with duration ≤1 year) produced significant renal protection, whereas low-dose, long-term steroid use did not. Steroid therapy was associated with a 55% higher risk for adverse events. The quality of included studies was low, however, limiting the generalizability of the results. In conclusion, steroids appear to provide renal protection in patients with IgA nephropathy but increase the risk for adverse events. Reliably defining the efficacy and safety of steroids in IgA nephropathy requires a high-quality trial with a large sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».