CXCL1 Inhibits Airway Smooth Muscle Cell Migration through the Decoy Receptor Duffy Antigen Receptor for Chemokines
Notice bibliographique
Résumé
Airway smooth muscle cell (ASMC) migration is an important mechanism postulated to play a role in airway remodeling in asthma. CXCL1 chemokine has been linked to tissue growth and metastasis. In this study, we present a detailed examination of the inhibitory effect of CXCL1 on human primary ASMC migration and the role of the decoy receptor, Duffy AgR for chemokines (DARC), in this inhibition. Western blots and pathway inhibitors showed that this phenomenon was mediated by activation of the ERK-1/2 MAPK pathway, but not p38 MAPK or PI3K, suggesting a biased selection in the signaling mechanism. Despite being known as a nonsignaling receptor, small interference RNA knockdown of DARC showed that ERK-1/2 MAPK activation was significantly dependent on DARC functionality, which, in turn, was dependent on the presence of heat shock protein 90 subunit α. Interestingly, DARC- or heat shock protein 90 subunit α-deficient ASMCs responded to CXCL1 stimulation by enhancing p38 MAPK activation and ASMC migration through the CXCR2 receptor. In conclusion, we demonstrated DARC's ability to facilitate CXCL1 inhibition of ASMC migration through modulation of the ERK-1/2 MAPK-signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».