Influences of tree age and tree structure on the macrolichen <i>Letharia vulpina</i>: A case study in the Italian Alps
Notice bibliographique
Résumé
Tree age and tree structure are important determinants for epiphytic lichen communities, affecting substrate stability, light availability, and propagule dispersal. However, little is known about the relative importance of these 2 factors on many species. This work aims to evaluate the importance of tree age and tree structure in explaining the within-stand frequency of the macrolichen Letharia vulpina. The study was carried out in 2 larch-stone pine forests in the Eastern Italian Alps. The frequency of Letharia was evaluated using a standard sampling method. To explain the within-stand frequency of Letharia, tree age and several variables related to tree structure were considered. Multiple ordinary least square regression was applied to clarify the influence of the set of variables. Several partial regressions were then computed to evaluate the relative importance of each significant predictor. The frequency of Letharia increases with increasing tree age, tree diameter, and first branch height. Tree age is the most important variable, accounting for one third of the total explained variation, although tree structure also has a significant effect on lichen frequency. Due to its dispersal limitations and old-tree dependence Letharia is proposed as a suitable indicator of forest continuity. The results may be of interest for conservation purposes, since the frequency of Letharia may be enhanced by protecting old trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».