Framing Anthropogenic Environmental Change in Public Health Terms
Notice bibliographique
Résumé
It is widely understood that anthropogenic environmental change has great potential to adversely affect human health. But the processes and pathways leading to illness are often (at least initially) poorly understood, which makes calls for reversing behavior that causes environmental change difacult. Yet despite the ever-present risk of confounding those they seek to persuade, scholars and activists from a broad range of disciplines and issue areas are nevertheless increasingly framing environmental issues in public health terms. Can concern over adverse health outcomes attributed to human activities be an effective motivator for social change? If so, can such concern catalyze changes within institutions charged with managing human-environmental interaction? The three books reviewed in this essay suggest three conclusions. The arst is that concern for public health is indeed an effective catalyst for initiating debate on environmental issues. Second, framing environmental change through its health consequences depends on analysis from a range of disciplines, which runs the risk of confusing, instead of convincing, target audiences. Third, despite the inherent analytical complexity, concern for public health will increasingly be used to justify attempts to radically alter the governance of human-environmental interactions. Framing adverse anthropogenic environmental change as a public health threat featured prominently in early inouential work associated with the emergence of environmentalism as a social movement oriented towards institutional change. While Silent Spring is best remembered for illustrating how indiscrimi-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».