Determination of flavonoid compounds from<i>Saussurea involucrata</i>by liquid chromatography electrospray ionisation mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Saussurea involucrata produces several bioactive flavonoids that are derived from the phenylpropanoid pathway. To determine these flavonoids, a sensitive high performance liquid chromatography electrospray ionisation mass spectrometry method (LC-ESI-MS) was developed. Chromatographic separation was then performed. The gradient elution was optimised to give high recoveries and satisfactory chromatographic resolution. Flavonoid detection was carried out using an ion trap as mass analyser. Parameters of the mass analyser were optimised. We used the validated LC-ESI-MS method to verify the identities of bioactive compounds, namely apigenin, luteolin, hispidulin, luteolin-7-O-glucoside and rutin. Calibration curves for these five flavonoids were linear in ranges between 5.0 and 500 microg mL(-1). The limit of detection ranged from 1.5 x 10(-4) (for hispidulin) to 6.1 x 10(-3) mg mL(-1) (for rutin). Precision was well within the acceptable range (RSD < 3.0%) and the recovery rate was between 75.3 and 89.8% for each flavonoid. A method validation study showed that the LC/MS technique was a powerful analytical tool for detecting trace amounts of the flavonoid compounds in extracts of S. involucrata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».