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Enregistrement W2107246916 · doi:10.1243/09544119jeim110

The effect of microstructure on the wear of cobalt-based alloys used in metal-on-metal hip implants

2006· article· en· W2107246916 sur OpenAlexaff
R. Varano, J Bobyn, John B. Medley, S. Yue

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureMetallurgyCobaltLubricantAlloyMolybdenumCarbideAnnealing (glass)Carbon fibersMetalComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of microstructure on the wear of cobalt-based alloys used in metal-on-metal hip implants was investigated in a boundary lubrication regime designed to represent the conditions that occurred some of the time in vivo. These cobalt-chromium-molybdenum alloys were either wrought, with a total carbon content of 0.05 or 0.23 wt %, cast with a solution-annealing procedure or simply as-cast but not solution annealed. Bars of these different alloy grades were subjected to various heat treatments to develop different microstructures. The wear was evaluated in a linear-tracking reciprocating pin-on-plate apparatus with a 25 per cent bovine serum lubricant. The wear was found to be strongly affected by the dissolved carbon content of the alloys and mostly independent of grain size or the carbide characteristics. The increased carbon in solid solution caused reductions in volumetric wear because carbon helped to stabilize a face-centred cubic crystal structure, thus limiting the amount of strain-induced transformation to a hexagonal close-packed crystal structure. Based on the observed surface twining in and around the contact zone and the potentially detrimental effect of the hexagonal close-packed phase, it was postulated that the wear of cobalt-based alloys in the present study was controlled by a deformation mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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