Computing prokaryotic gene ubiquity: Rescuing the core from extinction
Notice bibliographique
Résumé
The genomic core concept has found several uses in comparative and evolutionary genomics. Defined as the set of all genes common to (ubiquitous among) all genomes in a phylogenetically coherent group, core size decreases as the number and phylogenetic diversity of the relevant group increases. Here, we focus on methods for defining the size and composition of the core of all genes shared by sequenced genomes of prokaryotes (Bacteria and Archaea). There are few (almost certainly less than 50) genes shared by all of the 147 genomes compared, surely insufficient to conduct all essential functions. Sequencing and annotation errors are responsible for the apparent absence of some genes, while very limited but genuine disappearances (from just one or a few genomes) can account for several others. Core size will continue to decrease as more genome sequences appear, unless the requirement for ubiquity is relaxed. Such relaxation seems consistent with any reasonable biological purpose for seeking a core, but it renders the problem of definition more problematic. We propose an alternative approach (the phylogenetically balanced core), which preserves some of the biological utility of the core concept. Cores, however delimited, preferentially contain informational rather than operational genes; we present a new hypothesis for why this might be so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».