Efficacy and Safety of Busulfan-Based Conditioning Regimens for Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma is a malignancy of B cells characterized by accumulation of abnormal plasma cells in the bone marrow. In the past 20 years, the use of high-dose therapies and novel agents has resulted in significant and meaningful improvements in survival. Autologous stem cell transplantation (auto-SCT) following a high-dose melphalan-conditioning regimen represents the standard of care for younger patients as well as older patients with a good performance status. A number of strategies have been proposed to improve the outcome of auto-SCTs, including the incorporation of new agents such as thalidomide, lenalidomide, and bortezomib into the induction regimen administered before auto-SCT; the administration of maintenance therapy after auto-SCT; the incorporation of novel agents into chemotherapeutic regimens after transplantation as consolidation therapy; and the use of reduced-intensity allogeneic transplantation after an initial autograft. Although these approaches have demonstrated some success in improving responses after auto-SCT, none of these strategies are curative. An additional strategy to improve outcomes after auto-SCT is to enhance the immediate pretransplant conditioning regimens by either increasing the dose of melphalan or by incorporating novel agents, such as busulfan. This literature review focuses on the efficacy and safety of busulfan-based conditioning regimens for auto-SCT in patients with multiple myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».