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Enregistrement W2107251344 · doi:10.1017/s0967199415000167

Thyroid hormones alter the transcriptome of <i>in vitro</i>-produced bovine blastocysts

2015· article· en· W2107251344 sur OpenAlexaff
F. A. Ashkar, Tamás Révay, Na-Young Rho, Pavneesh Madan, Isabelle Dufort, Claude Robert, Laura A. Favetta, Chris Schmidt, W.A. King

Notice bibliographique

RevueZygote · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésTranscriptomeHormoneIn vitroThyroid hormonesThyroidChemistryCell biologyAndrologyBiologyEndocrinologyBiochemistryGene expressionMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thyroid hormones (THs) have been shown to improve in vitro embryo production in cattle by increasing blastocyst formation rate, and the average cell number of blastocysts and by significantly decreasing apoptosis rate. To better understand those genetic aspects that may underlie enhanced early embryo development in the presence of THs, we characterized the bovine embryonic transcriptome at the blastocyst stage, and examined differential gene expression profiles using a bovine-specific microarray. We found that 1212 genes were differentially expressed in TH-treated embryos when compared with non-treated controls (>1.5-fold at P < 0.05). In addition 23 and eight genes were expressed uniquely in control and treated embryos, respectively. The expression of genes specifically associated with metabolism, mitochondrial function, cell differentiation and development were elevated. However, TH-related genes, including those encoding TH receptors and deiodinases, were not differentially expressed in treated embryos. Furthermore, the over-expression of 52 X-chromosome linked genes in treated embryos suggested a delay or escape from X-inactivation. This study highlights the significant impact of THs on differential gene expression in the early embryo; the identification of TH-responsive genes provides an insight into those regulatory pathways activated during development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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