An application of multi-wavelet packets in digital communications
Notice bibliographique
Résumé
Bandwidth efficiency and the ability to combat the effects of frequency selective channels are critical in the design of digital modulation schemes. To improve bandwidth utilization and to avoid ISI caused by time dispersion in the channel, a new multi-wavelet packet modulation (MWPM) scheme is proposed. The MWPM is based on orthogonal multi-wavelet packets (MWP). In particular, the orthogonality in MWP is exploited to guarantee the demodulation of the overlapped MWP coded signals in time and frequency domains. A practical implementation of the MWPM transceiver is proposed by employing matrix filter banks. For MWP with multiplicity r, the bandwidth efficiency is increased r times compared to scalar wavelet packet modulation or the conventional FFT based OFDM system. Similarly, as these prototype schemes, the MWPM is implementable either as a binary or a multilevel scheme. As a multi-carrier modulation, MWPM can mitigate the time dispersiveness in the channel effectively because the symbol duration can be extended as required by the flexible structure of MWPM. Using two orthogonal MWPs introduced by J. Geronimo et al. (see J. Approx. Theory, vol.78, p.373-401, 1994) and C. Chui and J. Lian (Ctr. for Approximation Theory, 1995), the corresponding MWPM are constructed. The performance for these MWPM in AWGN and flat Rayleigh fading channels is analyzed and simulated using binary phase shift keying (BPSK) in each subcarrier. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed MWPM scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».