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Enregistrement W2107254071 · doi:10.5539/eer.v5n1p18

Application of Waste Plastic Pyrolysis Oil in a Direct Injection Diesel Engine: For a Small Scale Non-Grid Electrification

2015· article· en· W2107254071 sur OpenAlexvenueno aff
Sunbong Lee, Kōji Yoshida, Kunio Yoshikawa

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel fuelWinter diesel fuelPyrolysis oilPyrolysisWaste managementGasolineKeroseneEnvironmental scienceFuel oilMaterials scienceInternal combustion engineAutomotive engineeringPetrol engineDiesel cycleChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waste plastic can be transformed to oil by the pyrolysis and it may be applicable as a fuel for diesel engines. The pyrolysis oil property varies depending on the raw waste plastic and the pyrolysis condition, which is different from that of diesel and gasoline. Considering the thermal efficiency, the running stability and the reliability, diesel engines are the most promising energy converter to generate electricity by using the pyrolysis oil. In this research, plastics from municipal wastes were converted into oil through the pyrolysis and the catalytic reforming process in a commercial facility. Compared with diesel fuel, the raw pyrolysis oil showed slightly lower kinematic viscosity than the minimum level of diesel fuel and almost the same heating value. Its carbon class differed from diesel, gasoline and kerosene and is mainly composed of naphethenes and olefins which have poor self-ignition quality. A single cylinder direct injection diesel engine was used for the test to show the compatibility of the pyrolysis oil to diesel fuel. The pyrolysis oil was blended with diesel fuel with different mixing ratios. The full load performance, the exhaust emission and the thermal efficiency were investigated from the view point of the compatibility to diesel based on the US EPA regulation mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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