Somatic symptom overlap in Beck Depression Inventory–II scores following myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression measures that include somatic symptoms may inflate severity estimates among medically ill patients, including those with cardiovascular disease. AIMS: To evaluate whether people receiving in-patient treatment following acute myocardial infarction (AMI) had higher somatic symptom scores on the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) than a non-medically ill control group matched on cognitive/affective scores. METHOD: Somatic scores on the BDI-II were compared between 209 patients admitted to hospital following an AMI and 209 psychiatry out-patients matched on gender, age and cognitive/affective scores, and between 366 post-AMI patients and 366 undergraduate students matched on gender and cognitive/affective scores. RESULTS: Somatic symptoms accounted for 44.1% of total BDI-II score for the 209 post-AMI and psychiatry out-patient groups, 52.7% for the 366 post-AMI patients and 46.4% for the students. Post-AMI patients had somatic scores on average 1.1 points higher than the students (P<0.001). Across groups, somatic scores accounted for approximately 70% of low total scores (BDI-II <4) v. approximately 35% in patients with total BDI-II scores of 12 or more. CONCLUSIONS: Our findings contradict assertions that self-report depressive symptom measures inflate severity scores in post-AMI patients. However, the preponderance of somatic symptoms at low score levels across groups suggests that BDI-II scores may include a small amount of somatic symptom variance not necessarily related to depression in post-AMI and non-medically ill respondents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».