Development of a Disease Activity and Responder Index for Psoriatic Arthritis — Report of the Psoriatic Arthritis Module at OMERACT 11
Notice bibliographique
Résumé
This module reflected work within the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) to develop and validate composite disease activity measures in psoriatic arthritis (PsA). At the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) 8 Meeting, a core set of domains to be assessed in randomized controlled trials (RCT) and longitudinal observational studies of PsA was agreed upon. At OMERACT 10, 5 proposed composite responder definitions for PsA were reviewed and discussed, including new data from the GRACE (GRAppa Composite Exercise) study. At OMERACT 11, ongoing retrospective analyses of RCT data using the 3 proposed measures (Composite Psoriatic Disease Activity Index, Psoriatic Arthritis Disease Activity Score, and Arithmetic Mean of the Desirability Function) were discussed in detail. There was agreement that developing composite outcome measures for use in RCT and longitudinal observational studies in PsA was important. Concerns were expressed regarding development of a single measure that encompassed diverse domains, such as joint counts, quality of life (QOL), and disability measures. It was emphasized that the use of any composite measure should include the ability to differentiate between activity in individual domains, such as enthesitis or psoriasis, such that the effect of each could be assessed independently. It was also agreed that patients would be systematically involved in further development and refinement of composite measures. Future plans include qualitative work with patients to explore their experience of disease activity and statistical modeling to explore how each of the proposed measures will perform in different disease subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».