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Enregistrement W2107270569 · doi:10.1073/pnas.0809222105

Dynamic equilibrium engagement of a polyvalent ligand with a single-site receptor

2008· article· en· W2107270569 sur OpenAlexafffund
Tanja Mittag, Stephen Orlicky, Wing‐Yiu Choy, Xiaojing Tang, Hong Lin, Frank Sicheri, Lewis E. Kay, Mike Tyers, Julie D. Forman‐Kay

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteWestern UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésIntrinsically disordered proteinsCyclin-dependent kinaseBiophysicsPhosphorylationBiologyCell biologyBiochemistryCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrinsically disordered proteins play critical but often poorly understood roles in mediating protein interactions. The interactions of disordered proteins studied to date typically entail structural stabilization, whether as a global disorder-to-order transition or minimal ordering of short linear motifs. The disordered cyclin-dependent kinase (CDK) inhibitor Sic1 interacts with a single site on its receptor Cdc4 only upon phosphorylation of its multiple dispersed CDK sites. The molecular basis for this multisite-dependent interaction with a single receptor site is not known. By NMR analysis, we show that multiple phosphorylated sites on Sic1 interact with Cdc4 in dynamic equilibrium with only local ordering around each site. Regardless of phosphorylation status, Sic1 exists in an intrinsically disordered state but is surprisingly compact with transient structure. The observation of this unusual binding mode between Sic1 and Cdc4 extends the understanding of protein interactions from predominantly static complexes to include dynamic ensembles of intrinsically disordered states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations343
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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