Understanding ribosome assembly: the structure of in vivo assembled immature 30S subunits revealed by cryo-electron microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Four decades after early in vitro assembly studies demonstrated that ribosome assembly is a controlled process, our understanding of ribosome assembly is still incomplete. Just as structure determination has been so important to understanding ribosome function, so too will it be critical to sorting out the assembly process. Here, we used a viable deletion in the yjeQ gene, a recognized ribosome assembly factor, to isolate and structurally characterize immature 30S subunits assembled in vivo. These small ribosome subunits contained unprocessed 17S rRNA and lacked some late ribosomal proteins. Cryo-electron microscopy reconstructions revealed that the presence of precursor sequences in the rRNA induces a severe distortion in the 3' minor domain of the subunit involved in the decoding of mRNA and interaction with the large ribosome subunit. These findings suggest that rRNA processing events induce key local conformational changes directing the structure toward the mature assembly. We concluded that rRNA processing, folding, and the entry of tertiary r-proteins are interdependent events in the late stages of 30S subunit assembly. In addition, we demonstrate how studies of emerging assembly factors in ribosome biogenesis can help to elucidate the path of subunit assembly in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».