Cross-Sectional Study for Prevalence of Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drug-Induced Gastrointestinal, Cardiac and Renal Complications in India: Interim Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are the most common therapeutic products used for the management of inflammation and pain. However, their use is associated with gastrointestinal (GI), cardiovascular and renal complications. Although prevalence data regarding NSAID-induced complications are available worldwide, but none of the study has assessed the prevalence of GI, cardiac and renal complications in India. This study aimed to assess the point prevalence of GI, cardiac and renal complications associated with the use of NSAIDs in India. The study also aimed to evaluate the association between the risk factors and GI, renal and cardiac complications in patients using NSAIDs. METHODS: This prospective, cross-sectional, multi-centric study was conducted in eight medical colleges across India (North, East, West, South and Central India). Data related to GI complications including gastric, duodenal and gastroduodenal erosions/ulcers/gastritis, renal complications including acute and chronic renal failure or cardiac complications including acute coronary syndrome (ACS), acute myocardial infarction (AMI) and cardiac failure, were collected from patients. RESULTS: The cut-off date for interim data analysis was July 7, 2014. A total of 2,140 patients out of 3,600 were enrolled from eight centers at the time of interim analysis. The NSAID-associated point prevalence of GI complications was 30.08%; cardiac complication was 42.77%; and renal complication was 27.88%. CONCLUSIONS: Results of the present interim analysis show that the prevalence of GI, cardiac and renal complications among patients is high due to exaggerated usage; however, the final analysis would provide the overall prevalence of these complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».