Heavy metal transport in large river systems: heavy metal emissions and loads in the Rhine and Elbe river basins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pollutant transport and management in the Rhine and Elbe basins is still of international concern, since certain target levels set by the international committees for protection of both rivers have not been reached. The analysis of the chain of emissions of point and diffuse sources to river loads will provide policy makers with a tool for effective management of river basins. The analysis of large river basins such as the Elbe and Rhine requires information on the spatial and temporal characteristics of both emissions and physical information of the entire river basin. In this paper, an analysis has been made of heavy metal emissions from various point and diffuse sources in the Rhine and Elbe drainage areas. Different point and diffuse pathways are considered in the model, such as inputs from industry, wastewater treatment plants, urban areas, erosion, groundwater, atmospheric deposition, tile drainage, and runoff. In most cases the measured heavy metal loads at monitoring stations are lower than the sum of the heavy metal emissions. This behaviour in large river systems can largely be explained by retention processes (e.g. sedimentation) and is dependent on the specific runoff of a catchment. Independent of the method used to estimate emissions, the source apportionment analysis of observed loads was used to determine the share of point and diffuse sources in the heavy metal load at a monitoring station by establishing a discharge dependency. The results from both the emission analysis and the source apportionment analysis of observed loads were compared and gave similar results. Between 51% (for Hg) and 74% (for Pb) of the total transport in the Elbe basin is supplied by inputs from diffuse sources. In the Rhine basin diffuse source inputs dominate the total transport and deliver more than 70% of the total transport. The diffuse hydrological pathways with the highest share are erosion and urban areas. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».