Recommendations for the Involvement of Patient Research Partners (PRP) in OMERACT Working Groups. A Report from the OMERACT 2014 Working Group on PRP
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient participation in research is increasing; however, practical guidelines to enhance this participation are lacking. Specifically within the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) organization, although patients have participated in OMERACT meetings since 2002, consensus about the procedures for involving patients in working groups has not been formalized. The objective is to develop a set of recommendations regarding patient research partner (PRP) involvement in research working groups. METHODS: We conducted a systematic literature review on recommendations/guidelines of PRP involvement in research; elaborated a structured consensus process involving multiple participants to develop a set of recommendations; and sought endorsement of recommendations by OMERACT. RESULTS: In the 18 articles included in the literature review, there was general agreement on the broad concepts for recommendations covering PRP involvement in research although they were heterogeneous in detail. Most considered PRP involvement in all phases of research with early engagement, training, and support important, but details on the content were scarce. This review informed a larger consensus-building process regarding PRP inclusion in OMERACT research. Three overarching principles and 8 recommendations were developed, discussed, and refined at OMERACT 2014. The guiding principles were endorsed during the OMERACT plenary session. CONCLUSION: These recommendations for PRP involvement in OMERACT research reinforce the importance of patient participation throughout the research process as integral members. Although the applicability of the recommendations in other research contexts should be assessed, the generalizability is expected to be high. Future research should evaluate their implementation and their effect on outcome development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».