The Charge Asymmetry in $W$ Boson Production in $p\bar p$ Collisions at the $\sqrt{s} = 1.96$ TeV Using the D0 Detector at the Fermilab Tevatron
Notice bibliographique
Résumé
We present a measurement of the W boson charge asymmetry in p $\bar{p}$ collisions using W →ev decays using 750 pb-1 of data collected with the D detector at the Fermilab Tevatron. The electron coverage is extended to |η| < 3.2 and is thus sensitive to Ws generated with low and high x partons. We also measured the charge asymmetry for events with electron ET > 25 GeV, 25 < ET < 35 GeV and ET > 35 GeV. By dividing events into di erent electron ET regions, we can probe di erent W boson rapidity regions, and can provide more constraints on the parton distribution functions (PDFs). Theoretical predictions made using CTEQ6.6 and MRST2004NLO PDFs are compared with the measurement. Our measurement is the most precise W charge asymmetry measurement to date, and this single measurement is superior in precision to the combined world average of all previous W charge asymmetry measurements done at the Tevatron. The measured asymmetry errors are less than the CTEQ6.6 PDF uncertainty for most rapidity bins. The inclusion of our results will further constrain future PDF ts and improve the predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».