PKCβ Promotes Vascular Inflammation and Acceleration of Atherosclerosis in Diabetic ApoE Null Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subjects with diabetes mellitus are at high risk for developing atherosclerosis through a variety of mechanisms. Because the metabolism of glucose results in production of activators of protein kinase C (PKC)β, it was logical to investigate the role of PKCβ in modulation of atherosclerosis in diabetes mellitus. APPROACH AND RESULTS: ApoE(-/-) and PKCβ(-/-)/ApoE(-/-) mice were rendered diabetic with streptozotocin. Quantification of atherosclerosis, gene expression profiling, or analysis of signaling molecules was performed on aortic sinus or aortas from diabetic mice. Diabetes mellitus-accelerated atherosclerosis increased the level of phosphorylated extracellular signal-regulated kinase 1/2 and Jun-N-terminus kinase mitogen-activated protein kinases and augmented vascular expression of inflammatory mediators, as well as increased monocyte/macrophage infiltration and CD11c(+) cells accumulation in diabetic ApoE(-/-) mice, processes that were diminished in diabetic PKCβ(-/-)/ApoE(-/-) mice. In addition, pharmacological inhibition of PKCβ reduced atherosclerotic lesion size in diabetic ApoE(-/-) mice. In vitro, the inhibitors of PKCβ and extracellular signal-regulated kinase 1/2, as well as small interfering RNA to Egr-1, significantly decreased high-glucose-induced expression of CD11c (integrin, alpha X 9 complement component 3 receptor 4 subunit]), chemokine (C-C motif) ligand 2, and interleukin-1β in U937 macrophages. CONCLUSIONS: These data link enhanced activation of PKCβ to accelerated diabetic atherosclerosis via a mechanism that includes modulation of gene transcription and signal transduction in the vascular wall, processes that contribute to acceleration of vascular inflammation and atherosclerosis in diabetes mellitus. Our results uncover a novel role for PKCβ in modulating CD11c expression and inflammatory response of macrophages in the development of diabetic atherosclerosis. These findings support PKCβ activation as a potential therapeutic target for prevention and treatment of diabetic atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».